Después de experimentar con la corrección automática de novelas, el siguiente paso lógico era la traducción.
Si un modelo de inteligencia artificial puede recibir un fragmento en castellano y devolverlo en inglés, parece razonable pensar que traducir una novela consiste simplemente en repetir esa operación hasta llegar a la última página.
Una vez más, la realidad es bastante más interesante.
Mi flujo de traducción funciona completamente en local, utiliza n8n para automatizar el proceso y TranslateGemma 4B como motor de traducción.
Pero hay una particularidad importante:
no traduzco cada idioma directamente desde el castellano.
Primero genero una versión inglesa. Después utilizo esa versión inglesa como punto de partida para otras traducciones, como la francesa. Esto se hace así porque el modelo que utilice tiene muchos mas datos utilizando el inglés como referente que otros idiomas.
Y hay otro detalle todavía más importante: el texto que llega al traductor ya ha pasado anteriormente por mi sistema de corrección automática. Por tanto, sus errores también pueden viajar.
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