¿Cuántos libros siguen contigo?

Últimamente veo muchos retos del tipo «leer tres libros en tres días» o similares. También veo muchos book hauls y resúmenes mensuales de gente que se ha leído diez o doce libros en un mes.

Para mí, que con suerte y esfuerzo, sacando ratos de otras tareas, puedo leer entre quince y veinte libros al año (y ese ha sido más o menos mi ritmo durante los últimos quince años), esas cifras me parecen enormes y me generan algunas preguntas.

¿De dónde vienen estos retos?

Los llevo viendo desde hace años y, aun así, en esta página nunca he publicado nada similar. Leer es ya de por sí un reto en estos tiempos, ya sea uno, dos o diez libros al año, pero creo que debería ser, ante todo, un reto personal. No una competición para ver quién lee más.

Algo parecido me ocurre cuando entro en páginas como Goodreads y veo usuarios con ritmos de lectura que me resultan abrumadores.

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Traducir una novela con IA local

Después de experimentar con la corrección automática de novelas, el siguiente paso lógico era la traducción.

Si un modelo de inteligencia artificial puede recibir un fragmento en castellano y devolverlo en inglés, parece razonable pensar que traducir una novela consiste simplemente en repetir esa operación hasta llegar a la última página.

Una vez más, la realidad es bastante más interesante.

Mi flujo de traducción funciona completamente en local, utiliza n8n para automatizar el proceso y TranslateGemma 4B como motor de traducción.

Pero hay una particularidad importante:

no traduzco cada idioma directamente desde el castellano.

Primero genero una versión inglesa. Después utilizo esa versión inglesa como punto de partida para otras traducciones, como la francesa. Esto se hace así porque el modelo que utilice tiene muchos mas datos utilizando el inglés como referente que otros idiomas.

Y hay otro detalle todavía más importante: el texto que llega al traductor ya ha pasado anteriormente por mi sistema de corrección automática. Por tanto, sus errores también pueden viajar.

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Corregir una novela con IA local: funciona, pero no sustituye a un corrector humano

La inteligencia artificial puede corregir un texto de unos cuantos párrafos en cuestión de segundos. A partir de ahí resulta tentador pensar que corregir una novela consiste simplemente en pasarle el manuscrito completo a un modelo y esperar unos minutos.

La realidad es bastante más complicada.

He estado experimentando con un sistema local basado en IA para corregir mis propias novelas y, aunque los resultados son suficientemente buenos como para que considere útil incorporarlo a mi proceso de trabajo, también he encontrado errores que impiden considerar el resultado como una corrección definitiva.

El problema no es solamente elegir un modelo adecuado. Hay que preparar el texto, dividirlo, procesarlo por partes, reconstruirlo y, finalmente, volver a leerlo.

En otras palabras: la IA puede hacer una primera corrección muy interesante, pero todavía necesita un humano detrás.

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En busca de memoria

Ciencia ficción · Thriller psicológico · Acción

Hay historias que nacen y se escriben de principio a fin.
Y hay historias que se niegan a desaparecer.

En busca de memoria pertenece a las segundas.

Comencé a escribir esta novela hace unos quince años, antes incluso de empezar a escribir relatos. En lugar de comenzar por algo sencillo, decidí hacerlo por lo difícil: una novela de ciencia ficción sobre identidad, memoria, inteligencia artificial, realidad virtual y el poder que supone controlar la mente humana.

Durante todo este tiempo la historia ha cambiado, ha crecido y, de alguna manera, también ha esperado su momento.

Ese momento ha llegado.

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Desafiante (Escuadrón 4)

Leí Desafiante entre el 26/11/2025 y el 03/12/2025, cerrando por fin la saga Escuadrón. Llegué a esta última novela con ganas y cierta cautela, porque no siempre es fácil rematar bien una serie tan larga. Mi impresión general ha sido positiva: es un buen final de saga y, en cuanto a sensaciones, diría que está a la altura de la primera entrega.

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Citónica (Escuadrón 3)

Leí Citónica entre el 16/11/2025 y el 22/11/2025, siguiendo prácticamente sin descanso con la saga Escuadrón. Cuando una historia te engancha es difícil bajarse de la nave, y en este caso tenía curiosidad por ver hacia dónde llevaba Sanderson todo lo que había ido sembrando en las dos entregas anteriores. La impresión general ha sido positiva: mantiene el pulso de la serie y además introduce giros y escenarios que le dan un aire diferente, casi de aventura clásica.

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