1984 (Novela Gráfica)

Leí esta adaptación a novela gráfica de 1984 entre el 5 de enero y el 15 de junio de 2026. En este caso no era mi primer acercamiento a la historia de George Orwell, ya que había leído anteriormente el libro y también había visto la película, pero me apetecía volver a entrar en este mundo desde un formato diferente.

La experiencia ha sido muy positiva. Tenía curiosidad por ver cómo funcionaba una historia que ya conocía trasladada a la novela gráfica y he quedado encantado con el resultado. La historia siempre me ha parecido muy buena y el dibujo de Fido Nesti consigue que volver a ella merezca la pena incluso conociendo de antemano lo que cuenta.

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Las 48 leyes del poder

Leí Las 48 leyes del poder entre el 5 de enero y el 15 de junio de 2026. Era un libro que me apetecía leer porque tenía curiosidad por conocer algunas de las lecciones de grandes estrategas y personajes del pasado y ver qué podía sacar de ellas.

La lectura, sin embargo, se me ha hecho bastante más pesada de lo que esperaba. Los más de cinco meses que he tardado en terminarlo son también consecuencia de la propia forma en la que creo que funciona mejor el libro: leer una ley, dejarla reposar y continuar más adelante. He sacado algunas ideas interesantes sobre estrategia y poder, pero no me parece un libro especialmente adecuado para leer del tirón. Mi impresión final ha sido más bien regular y creo que tiene más sentido como guía de estudio y consulta que como una lectura para hacer una sola vez y pasar a la siguiente.

Las 48 leyes del poder
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Le tour du monde en 80 jours de Jules Verne

Leí Le tour du monde en 80 jours entre el 26 de diciembre de 2025 y el 25 de enero de 2026. Es uno de esos libros que llevaba tiempo queriendo leer y, en esta ocasión, tenía además un aliciente especial: ahora que estoy aprendiendo francés, decidí enfrentarme a él en su idioma original, aunque con ayuda cuando la necesitaba.

Curiosamente, nunca había leído la novela, pero tampoco llegaba a ella sin referencias. De niño vi la serie de dibujos de La vuelta al mundo de Willy Fog de los años 80, así que conocía a grandes rasgos la historia. Aun así, tenía ganas de descubrir por fin el texto de Jules Verne y ver qué me encontraba detrás de una aventura que llevaba tantos años formando parte de mi imaginario. La experiencia ha sido positiva y me ha gustado, tanto por la propia lectura como por el reto añadido de hacerla en francés.

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¿Cuántos libros siguen contigo?

Últimamente veo muchos retos del tipo «leer tres libros en tres días» o similares. También veo muchos book hauls y resúmenes mensuales de gente que se ha leído diez o doce libros en un mes.

Para mí, que con suerte y esfuerzo, sacando ratos de otras tareas, puedo leer entre quince y veinte libros al año (y ese ha sido más o menos mi ritmo durante los últimos quince años), esas cifras me parecen enormes y me generan algunas preguntas.

¿De dónde vienen estos retos?

Los llevo viendo desde hace años y, aun así, en esta página nunca he publicado nada similar. Leer es ya de por sí un reto en estos tiempos, ya sea uno, dos o diez libros al año, pero creo que debería ser, ante todo, un reto personal. No una competición para ver quién lee más.

Algo parecido me ocurre cuando entro en páginas como Goodreads y veo usuarios con ritmos de lectura que me resultan abrumadores.

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Traducir una novela con IA local

Después de experimentar con la corrección automática de novelas, el siguiente paso lógico era la traducción.

Si un modelo de inteligencia artificial puede recibir un fragmento en castellano y devolverlo en inglés, parece razonable pensar que traducir una novela consiste simplemente en repetir esa operación hasta llegar a la última página.

Una vez más, la realidad es bastante más interesante.

Mi flujo de traducción funciona completamente en local, utiliza n8n para automatizar el proceso y TranslateGemma 4B como motor de traducción.

Pero hay una particularidad importante:

no traduzco cada idioma directamente desde el castellano.

Primero genero una versión inglesa. Después utilizo esa versión inglesa como punto de partida para otras traducciones, como la francesa. Esto se hace así porque el modelo que utilice tiene muchos mas datos utilizando el inglés como referente que otros idiomas.

Y hay otro detalle todavía más importante: el texto que llega al traductor ya ha pasado anteriormente por mi sistema de corrección automática. Por tanto, sus errores también pueden viajar.

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Corregir una novela con IA local: funciona, pero no sustituye a un corrector humano

La inteligencia artificial puede corregir un texto de unos cuantos párrafos en cuestión de segundos. A partir de ahí resulta tentador pensar que corregir una novela consiste simplemente en pasarle el manuscrito completo a un modelo y esperar unos minutos.

La realidad es bastante más complicada.

He estado experimentando con un sistema local basado en IA para corregir mis propias novelas y, aunque los resultados son suficientemente buenos como para que considere útil incorporarlo a mi proceso de trabajo, también he encontrado errores que impiden considerar el resultado como una corrección definitiva.

El problema no es solamente elegir un modelo adecuado. Hay que preparar el texto, dividirlo, procesarlo por partes, reconstruirlo y, finalmente, volver a leerlo.

En otras palabras: la IA puede hacer una primera corrección muy interesante, pero todavía necesita un humano detrás.

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